От инструкции к архитектуре: Системный сдвиг

Эволюция использования крупных языковых моделей (LLM) означает переход от восприятия ИИ как собеседника к представлению его как детерминированного двигателя. Мы переходим от «инструкций» — монолитного текста — к «архитектуре» — структурированным логически ограниченным фреймворкам, предназначенным для программной среды.

Недостатки монолитных инструкций

Раннее применение LLM опирается на одиночные блоки текста для достижения разовых результатов. Для профессиональных разработчиков этот подход не масштабируем и страдает от дрейфа инструкций, при котором небольшие изменения в входных данных приводят к непредсказуемым и нестабильным результатам.

Парадигма архитектуры

Системный сдвиг требует рассматривать инструкцию как функциональный компонент $P(x)$, где $x$ представляет входные переменные, а $P$ — логическую структуру. Это минимизирует стохастическую вариативность, обеспечивая, чтобы фактический вывод ($R_{output}$) последовательно соответствовал цели даже при тысячи автоматических итераций.